Comprensione dei Documenti: Migliorare l'Efficienza con l'Automazione AI
Doc Understanding è un sistema intelligente progettato per migliorare l’efficienza accelerando il processo di scansione e analisi dei documenti. Utilizzando tecnologie AI affidabili, migliora l’efficacia del trattamento delle pratiche burocratiche automatizzando l’analisi di volumi crescenti di documentazione. Questa automazione aiuta a ridurre i costi, aumentare i margini e consentire ai nostri clienti di offrire servizi migliori.
Scenario
Immagina se i robot software potessero comprendere i documenti, estraendo, interpretando e processando dati da PDF, immagini, scrittura a mano e scansioni. Doc Understanding è un sistema di riconoscimento automatico dei documenti che migliora l’efficacia del trattamento delle pratiche burocratiche automatizzando l’analisi della documentazione con tecnologie AI. La nostra soluzione utilizza moduli e microservizi per ottimizzare l’intera procedura di trattamento delle pratiche burocratiche attraverso quattro moduli chiave:
- Downloader: Scarica i documenti dai sistemi aziendali tramite REST API e memorizza i dati nel sistema Doc Understanding.
- Worker: Elabora file e documenti correlati comunicando con MongoDB, S3 Storage e Google Cloud Platform AI services, evidenziando le entità richieste.
- Presentation: Permette agli operatori (validatori) di supervisionare i documenti elaborati dal sistema Doc Understanding e consente una rapida visualizzazione e analisi delle informazioni validate.
- Uploader: Carica i documenti validati da Doc Understanding tramite REST API.
Come funziona
Un utente avvia il processo di validazione dei documenti caricandoli nel sistema. A seconda delle condizioni definite dal business, i documenti vengono importati da Doc Understanding a MongoDB tramite una REST API esposta dal sistema di origine e memorizzati su Minio. Doc Understanding ottimizza e verifica che i documenti non siano stati già elaborati prima di procedere con l’analisi. Ogni documento viene inviato a Google per applicare potenti funzioni di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e varie tecniche AI per estrarre informazioni utili, che vengono poi memorizzate in MongoDB. Il sistema sottopone il documento a revisione e approvazione, alimentando l’apprendimento automatico del sistema. Il documento viene poi archiviato come elaborato o incompleto (indicando il motivo), e il risultato viene inviato al sistema originale.
Ad esempio, una compagnia assicurativa aveva bisogno di un sistema intelligente per riconoscere automaticamente i documenti inclusi nel processo di rimborso delle spese sanitarie e il loro contenuto, consentendo così ai liquidatori di lavorare più efficientemente. Doc Understanding è stato implementato per effettuare la liquidazione semi-automatica delle richieste di risarcimento sanitario, accelerando il processo di liquidazione. I documenti principali e le informazioni sono stati evidenziati e resi facilmente accessibili, migliorando la procedura tramite AI.
